什么样的系统，才能被称之为人工智能？

这是艾兰一直在思考的问题。

人工智能并不是一种非常神奇的，离我们很遥远的东西，就从概念上而言，就是能让它像人一样。

对于生物而言，我们接收信息，处理信息，然后再进行反馈。

这是生物的一种通过后天训练而来的能力，而不是天生的。

任何一种生物，在诞生之初，除了具备自然的本能之外，并不具备任何有智慧的东西。

幼小的婴儿，他们小小的脑袋里，并不存在所谓的思维，一切都是本能。

通过教育和学习，婴儿一步一步成长起来，在这个过程中，慢慢的构建起接收-处理-反馈的这种行为模式。

作为一个成年人，人对一件事的处理，是基于自己的判断。

那么这种判断，从何而来？

当然是从自己脑海里储存的知识和经验而来，并非凭空出现。

把这种行为模式搬到ai上，人工智能最基本的反应链就已经初具雏形。

在艾兰原来的世界，最着名的人工智能当属阿尔法狗。

阿尔法狗在围棋上，可以战胜许多出名的棋手。是围棋领域当之无愧的大师。

在这种领域，人工智能比起人类，有着很大的优势。

但最初的阿尔法狗，并不具备这种优势。

因为它缺乏足够的经验。

通过不断的对战，上万，甚至是上百万，上千万的棋局锻炼下来，阿尔法狗积累了大量的数据。这才让它无往不利。

那么，如果去掉阿尔法狗的数据储存，它又会变成原来的那个笨拙的阿尔法狗。

说到底，一切都是经验。

就算是一个人，接触一个完全没有任何认知的领域，都会手足无措。

你对世界的看法，是基于你的知识水平和认知能力，记忆能力。而不是生来就有的能力。

对一件事的看法，是基于过去的经验和相应的理论。

这就是人类，这就是智慧生物。

一般而言，在面对一件事的时候，应该如何去做这件事，在人的脑海中，最先想到的是这件事有没有类似的情况曾经遇见过。

如果没有，就会显得手足无措。

如果有，就能很快得到解决办法。

对于一件事的判断，是基于相应的信息，而不是凭空而来。

因此，所谓的ai训练，就是通过一次次的实践，不断增加ai的经验。

这是一个庞大的计划。

艾兰利用铭文编程，编写了一个最基本的ai。

然后，便开始了对数据的收集和储存。

这是一个非常漫长的过程。需要长久的，成千上万次的训练。

“艾希，这是我们的人工智能的名字。现在开始，我会将艾希植入到你们所有人的个人终端之中，进行数据的积累。在此期间，每一个艾希积累的数据，都会上传到专属的服务器中，进行储存。”

每个人的个人终端之中，都有了一个虚拟的高等精灵女性形象的艾希。

在训练完成之前，艾希的任务，就是积累数据。

“与此同时，我们会对积累起来的数据，进行定义。让其形成艾希所能理解的行为模式。”

这个过程，是最重要的过程。

就拿人来说，如果对一件事物没有定义，那么人也没有办法准确的认识和了解一件事物。

而对一件事物的定义，这个过程最为复杂。

每个人对于同一件事物的定义，是不同的。

但这些不同的定义，都是指一个同样的事物。

就比如说对于手的定义。

人类的手，高等精灵的手，暗夜精灵的手，兽人的手，德莱尼人的手，都是手。但不同的手之间，是不是就存在着相应的差距？

那么人们是如何将这些差异归一，形成了共同的认知？

人们又是如何从这种共同的认知之中，区分出不同种类的手呢？

为什么同样是四肢动物，有些动物的手却又被定义为前蹄，而非手呢？

收集-处理-反馈

这是一个基本的反应链。

无论是对于人，还是其他物种，包括ai，都是通用的。

人工智能，从原理上来说，并不复杂。

但想要达到运用的程度，就必须提高这