估计的平滑程度，以更好地适应数据的特点。对于空间自相关分析，我们运用莫兰指数（moran's i）来衡量暗物质分布在空间上的相关性。莫兰指数的取值范围在 - 1 到 1 之间，大于 0 表示正相关，小于 0 表示负相关，等于 0 表示不相关。通过计算不同区域的莫兰指数，我们可以了解暗物质分布的空间结构特征。为了保证分析结果的可靠性，我们可以运用蒙特卡罗模拟进行显着性检验。通过随机生成大量与实际数据具有相同分布特征的模拟数据，计算这些模拟数据的莫兰指数，构建莫兰指数的分布。然后将实际数据的莫兰指数与模拟数据的分布进行比较，如果实际莫兰指数落在模拟分布的极端区域，则说明暗物质分布在空间上的相关性是显着的，分析结果可靠。”擅长空间分析与非参数统计的数学家详细解释道。

于是，数学家们运用非参数统计方法对特殊区域的暗物质分布进行深入分析。负责非参数统计分析的小组运用核密度估计和空间自相关分析方法，对特殊区域的暗物质分布数据进行处理。

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“核密度估计和空间自相关分析完成了，通过分析，我们得到了特殊区域暗物质分布的密度估计和空间结构特征。蒙特卡罗模拟的显着性检验结果表明，这些分析结果是可靠的。现在我们可以根据这些结果进一步优化宇宙导航系统。”负责非参数统计分析的数学家说道。

与此同时，在多技术融合优化方面，虽然运用复杂网络理论和多目标优化算法取得了一定成效，但在实际应用中又出现了新的状况。

“林翀，在实际应用多技术融合优化方案时，我们发现超远距离能量传输和宇宙导航系统的优化调整对整个系统的稳定性产生了一些影响。一些原本稳定的运行参数在优化后出现了波动，导致系统偶尔会出现短暂的异常。我们该怎么解决这个问题呢？”负责多技术融合应用的成员说道。

林翀神色凝重：“数学家们，系统稳定性是至关重要的。大家从数学角度想想办法，如何在保证多技术融合优化效果的同时，增强系统的稳定性。”

一位擅长控制理论与稳定性分析的数学家说道：“我们可以运用鲁棒控制理论来解决这个问题。鲁棒控制能够使系统在存在不确定性因素（如优化调整带来的参数变化）的情况下，依然保持稳定运行。我们首先对超远距离能量传输和宇宙导航系统进行稳定性分析，运用李雅普诺夫稳定性理论，确定系统的稳定区域和不稳定因素。然后，基于鲁棒控制理论，设计鲁棒控制器，通过调整控制器的参数，使系统在面对优化调整带来的参数波动时，能够自动补偿这些变化，保持稳定运行。例如，当能量传输参数因为优化而发生波动时，鲁棒控制器能够及时调整能量传输的控制策略，确保能量稳定传输，同时保证宇宙导航系统不受影响。”

“鲁棒控制理论具体怎么应用呢？而且怎么确定鲁棒控制器的参数？”有成员问道。

“在应用鲁棒控制理论时，我们先建立系统的数学模型，包括能量传输和导航系统的动态方程。然后，根据李雅普诺夫稳定性理论，选择合适的李雅普诺夫函数，通过分析李雅普诺夫函数的导数来判断系统的稳定性。对于鲁棒控制器的设计，我们可以采用h∞控制方法，它能够在保证系统稳定性的前提下，最小化外界干扰（这里指优化调整带来的参数波动）对系统性能的影响。在确定鲁棒控制器参数时，我们运用优化算法，如遗传算法，以系统的稳定性和性能指标为目标，搜索最优的控制器参数。通过不断迭代遗传算法，找到一组能够使系统在各种参数波动情况下都保持稳定运行的鲁棒控制器参数。”擅长控制理论与稳定性分析的数学家详细解释道。

于是，数学家们运用鲁棒控制理论对多技术融合系统进行稳定性增强。负责系统稳定性分析和鲁棒控制器设计的小组建立系统数学模型，运用李雅普诺夫稳定性理论和h∞控制方法设计鲁棒控制器，并通过遗传算法确定控制器参数。

“系统数学模型建立好了，运用李雅普诺夫稳定性理论分析出了系统的不稳定因素。基于h∞控制方法设计的鲁棒控制器正在通过遗传算法优化参数。通过这些措施，我们有望在保证多技术融合优化效果的同时，增强系统的稳定性。”负责系统稳定性分析和鲁棒控制器设计的数学家说道。

在运用非参数统计方法刻画特殊区域暗物质分布以及运用鲁棒控制理论增强多技术融合系统稳定性的过程中，偏远星系基础建设项目的能量供应策略优