产品所处的象限并非一成不变，随着外部环境的变化，运营手段的升级，产品功能的改变，产品的认知门槛和信任门槛，也在不断变化。比如；京东金融等理财产品，通过一种方式巧妙的解决了信任问题——向用户赠送体验金。用户不必自己投钱， 通过体验金就能直观感受到投资收益，且收益可提现。通过这种方式，京东将自己迁移到了c象限，可以 通过渠道进行大规模投放。

◆推广选项指南

1、内容推广：通过精心策划和制作的内容，如文章、视频、图像等，向目标受众传递产品或服务的信息和价值。

2、邀请推广：通过现有用户的信任背书，邀请他们分享产品或服务的使用体验，以增加新用户的信任度。 利用现有用户的口碑和推荐，通过邀请码、推荐奖励等方式，吸引更多用户加入。

3、渠道推广：与具有公信力和影响力的渠道或品牌合作，通过联合营销、广告投放等方式，提高产品的信誉度和知名度。

第四节：app运营指标数据分析

app运营指标数据模型框架主要包括用户规模和质量，用户规模和质量、渠道分析、功能分析、用户属性分析，这些都是app运营指标数据模型的主要构成部分。

1、用户规模和质量：包括下载量、安装激活量、新增注册用户数、用户获取成本等指标，是衡量app运营状况的重要因素。

2、参与度分析：通过分析用户的活跃度，包括日活跃用户数、月活跃用户数、活跃系数等指标，了解用户对app的参与程度。

3、渠道分析：主要关注下载量、安装激活量等指标，同时还要关注渠道的推广效果。

4、功能分析：主要针对功能活跃情况、页面访问路径以及转化率等指标进行分析，以了解用户对app中各个功能的使用情况。

5、用户属性分析：针对用户特征进行分析，包括新增注册用户数、用户获取成本等指标，有助于更好地理解用户需求和行为。

下面这段文字主要描述了app运营指标的数据分析，包括日活跃用户(dau)、周活跃用户(wau)、月活跃用户(mau)、用户流失、用户在线、用户传播（病毒性）、用户付费/充值、应用趋势等指标。以下是对这些指标的详细解释：

1. 日活跃用户 (dau)：每天使用app的用户数量。

2. dau分类：包括新用户（当日注册）、7天活跃用户（7日内登录过）、回归僵尸用户（除新用户外，登录当日此前一周未登录过）。

3. dau/mau比值：反映app的用户粘性，即用户在一段时间内使用app的天数。

4. 流失率：指在一段时间内不再使用app的用户比例。包括次日留存率、三日留存率、七日留存率等细分指标。

5. 新手引导转化率：新用户在使用app时，通过新手引导每一步的转化率，用于衡量用户对app的接受程度。

6. 周活跃用户 (wau)：每周使用app的用户数量。

7. mau细分：对连续三周登录的用户进行细分，包括忠实用户、回归僵户用户、留存保户用户、新用户、留存新用户等。

8. 流失率：周流失率、各级别流失率、流失用户级别分布等指标，用于衡量用户在一段时间内不再使用app的比例。

9. 忠诚度：思诚用户数量、忠诚流失率、转化率等指标，用于衡量用户对app的忠诚程度。

10. 月活跃用户 (mau)：每月使用app的用户数量。

11. mau登录频次：用户在一个月内使用app的次数。

12. 高活跃用户：每月超过规定在线时间的用户。

13. 尝试用户：每月未到达高活跃用户且未消费的用户。

14. 用户流失：前期流失率、自然流失率、用户自然增长率等指标，用于衡量用户流失情况。

15. 实时在线曲线、平均在线时长、平均同时在线人数、每小时在线人数、最高在线人数等指标，用于衡量用户在线情况。

16. 邀请：发送邀请人数、接受邀请人数、发送率、接受率、被邀请用户比例等指标，用于衡量用户通过邀请进行传播的情况。

17. 分享：分享平台分布、分享回流率、脂势分析、操作分布、总体概要等指标，用于衡量用户通过分享进行传播